Ingénieur Data Scientist

Présentation de notre société
Prioritis est une société de conseil spécialisée en stratégie de market access pour les industries de santé. Nous accompagnons les principaux laboratoires pharmaceutiques dans la commercialisation de leurs médicaments et les négociations de prix et remboursement avec les autorités de santé.

En complément de notre activité de conseil, nous avons développé des outils de consultation online, qui permettent l’accès à des milliers de données médico-économiques sur les médicaments à travers le monde.

Nos plateformes Prismaccess / Evalumade compilent l’ensemble des décisions d’évaluation prises par les autorités de santé des principaux marchés européens et internationaux : mise sur le marché, données d’évaluation, résultats cliniques, données économiques, remboursement et prix.

Les données sont actualisées en temps réel, interactives, visuelles et téléchargeables.

Présentation de la mission
Nous recherchons un ingénieur Data Scientist/Machine Learning pour assurer le développement d’algorithmes, qui offrirons à nos clients l’accès à une information optimisée et encore plus personnalisée.

Demain, nos plateformes seront en mesure de répondre aux questions les plus générales et les plus précises :

  • Quels critères cliniques affectent positivement le remboursement d’un nouveau médicament ?
  • Quelles caractéristiques pharmaceutiques affectent de manière significative la durée d’accès sur les marchés d’un médicament ?
  • Comment classifier les médicaments les plus …..?

 

Profil recherché

  • Vous avez été formé dans une grande école d’ingénieurs.
  • Vous avez une très bonne maîtrise de Python (pandas et scikit-learn)/R, SQL.
  • Vous avez une très bonne connaissance des algorithmes de classification, Machine Learning.
  • Vous êtes motivé, polyvalent, à l’aise avec la prise d’initiative et désireux de travailler dans une équipe jeune, dynamique et à fort potentiel.

 

Plus : vous avez des connaissances dans le domaine de la santé et l’accès des médicaments sur le marché français/européen, vous avez déjà travaillé sur des algorithmes de Natural Language Processing…

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